Hashmap底层原理

Hashmap底层原理是基于哈希表实现的。具体而言，哈希表是通过将键值映射到一个桶中，然后在桶内查找值来实现快速访问的数据结构。在Hashmap中，每个键值对被存储在一个桶中。要查找值，则通过将键值哈希计算，然后在对应的桶中查找来实现。如果两个键值哈希值相同，则它们将存储在同一个桶中，并且通过链表或红黑树来解决哈希冲突。同时，Hashmap还提供了一些性能优化的方式，如加载因子等，以便在实际使用中获得更好的性能。

相关问题

hashmap底层原理

### 回答1：

哈希表底层原理是一种使用数据结构来存储键值对的方法，它可以将键映射到一个值，通过使用一种叫做哈希函数的函数，来快速地查找所需的值。它的实现需要使用一个数组，其中的每一项都存储有键值对，而哈希函数可以将键转换为数组中的索引。

### 回答2：
HashMap是一种常用的数据结构，它可以存储键-值对，并根据键快速检索对应的值。它的底层原理是基于哈希表。

哈希表的基本思想是根据键值对的键通过哈希函数计算出一个哈希码，然后利用哈希码来确定存储位置。HashMap将所有的键值对存储在一个数组中，每个元素是一个链表或红黑树。

当一个键值对要存储时，首先根据键计算哈希码，然后取哈希码的低位几位作为数组的下标。如果该数组位置为空，直接将键值对存储在这个位置上；如果不为空，说明发生了哈希碰撞，即计算的哈希码相同但是键不同。在这种情况下，HashMap采用链表或红黑树来解决冲突。将新的键值对插入到链表或红黑树的末尾，并通过键的equals方法进行比较键是否相等。如果键相等，则用新的值替换旧的值；如果键不相等，则将新的键值对插入到链表或红黑树中。

在进行查找时，首先根据键计算哈希码，找到数组对应的位置。如果数组位置为空，则键不存在；如果不为空，则根据键的equals方法在链表或红黑树中查找对应的值。

为了提高效率，HashMap会根据键值对的数量和数组的容量来计算一个加载因子。当键值对的数量超过容量与加载因子的乘积时，HashMap会自动扩容，并重新计算所有键的哈希码和存储位置。

总结来说，HashMap的底层原理是基于哈希表，通过哈希码和链表或红黑树解决哈希碰撞的问题，实现了键值对的快速存储和检索。这种实现方式使得HashMap在大多数情况下具有非常高的效率。

### 回答3：
HashMap是Java中常用的一种集合类，它是基于哈希表实现的。哈希表，也叫散列表，是一种能够快速插入和搜索的数据结构。

HashMap底层的实现是一个数组，数组的每个元素又是一个链表。当我们调用put方法时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置。然后，如果该位置尚未存储其他元素，直接将键值对存储到该位置即可；如果该位置已经存在其他元素，那么会遍历对应链表，找到最后一个节点，并在其后插入新节点。这样，就实现了快速插入键值对的操作。

当我们要获取某个键对应的值时，同样也是先根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置。然后，遍历对应链表，查找与键相匹配的节点，并返回其值。如果链表中没有与键相匹配的节点，则说明不存在该键，返回null。

需要注意的是，由于哈希值的范围可能大于数组的长度，所以不同的键可能会经过哈希计算后得到相同的索引位置，这种情况称为哈希碰撞。当哈希碰撞发生时，HashMap会在对应的索引位置上维护一个链表，将具有相同索引的键值对串在一起。这就是为什么HashMap底层是一个数组，但实际上每个数组元素又是一个链表的原因。

为了提高搜索的效率，HashMap会根据键的哈希值分布情况进行动态调整数组的大小。当链表的长度过长时，会将链表改造为红黑树，以减少搜索的时间复杂度。

总之，HashMap底层的原理就是利用数组和链表（红黑树）的组合实现了一个快速插入和搜索的数据结构。

hashmap 底层原理

HashMap 是 Java 中常用的一种数据结构，它是基于哈希表实现的。具体来说，HashMap 底层是一个数组，每个数组元素是一个链表或红黑树。当向 HashMap 中添加一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在数组中的位置，然后将该键值对添加到对应的链表或红黑树中。

在进行哈希计算时，HashMap 会调用键的 hashCode() 方法获取键的哈希值，然后进行一系列位运算，将哈希值映射到数组的某个位置。由于不同的键可能会有相同的哈希值，因此对于同一位置上的键值对，HashMap 会使用链表或红黑树进行存储，以便处理冲突。

同时，为了提高 HashMap 的性能，Java 8 中引入了红黑树。当链表中的节点数量超过一定阈值时，链表会被转化为红黑树，从而提高查询和插入的效率。

总之，HashMap 底层的实现是基于哈希表的，它通过哈希计算和链表/红黑树存储方式实现高效的键值对存储和查询。