python 计算 混淆矩阵

计算混淆矩阵需要先将预测结果与真实标签进行比较，然后统计各类别的数量，最后将结果填入矩阵中。以下是 Python 代码示例：

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_true = [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1]

cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)
print(cm)

输出结果为：

[[3 1]
 [2 2]]

其中，第一行第一列的值表示真实标签为0，预测结果也为0的样本数量，第一行第二列的值表示真实标签为0，但预测结果为1的样本数量，以此类推。