readImage' is not defined
时间: 2023-08-20 17:06:32 浏览: 35
引用\[2\]中提到了可能的解决办法,即将for循环改为同步获取。这意味着在上一张图片获取成功的success回调函数中,去获取下一张图片。核心代码如下所示:
```javascript
index++
if (index < length) {
getImgData(index, length, localIds, uploadFileList)
}
```
这样做可以确保在上一张图片获取完成之后再获取下一张图片,避免了出现"readImage' is not defined"的错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [解决 wx is not defined,调用wx.getLocalImgData微信API的报错](https://blog.csdn.net/qq_24734285/article/details/116202190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
name 'read_image' is not defined
这个错误说明 Python 解释器找不到名为 'read_image' 的函数或变量。可能是以下原因之一:
1. 你没有定义 'read_image' 函数。在调用函数之前,必须先定义它。
2. 'read_image' 函数定义在另一个文件中,你需要在当前文件中导入该函数。
3. 你在调用 'read_image' 函数之前可能已经删除了该函数或更改了其名称。
请检查一下代码中是否存在以上问题,并尝试解决它们。
上述代码中报错,NameError: name 'track_window' is not defined,怎么修改
可以在代码中定义变量track_window,例如:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 定义 ROI
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
track_window = (x, y, w, h)
# 创建窗口并显示图像
cv2.namedWindow('image')
cv2.imshow('image', img)
# 选择初始目标区域
roi = img[y:y+h, x:x+w]
hsv_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv_roi, (0, 60, 32), (180, 255, 255))
roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi], [0], mask, [180], [0, 180])
cv2.normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
# 创建终止条件
term_crit = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1)
# 循环处理视频帧
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 将视频帧转换为 HSV 空间
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 计算反向投影图
dst = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)
# 进行均值漂移
ret, track_window = cv2.meanShift(dst, track_window, term_crit)
# 绘制目标区域
x, y, w, h = track_window
img2 = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), 255, 2)
cv2.imshow('image', img2)
# 等待按键
if cv2.waitKey(60) == 27:
break
# 释放资源
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
```