[{\"Title\":\"今天觉得心情如何?\",\"Value\":\"很好\"},{\"Title\":\"今天觉得开心么?\",\"Value\":\"很好\"}] QString 转json
时间: 2023-08-28 13:05:55 浏览: 80
要将QString转换为JSON格式,你可以使用Qt的Json模块来完成。以下是一个示例代码,将QString转换为JSON字符串:
```cpp
#include <QJsonDocument>
#include <QJsonObject>
#include <QJsonArray>
QString jsonString = "[{\"Title\":\"今天觉得心情如何?\",\"Value\":\"很好\"},{\"Title\":\"今天觉得开心么?\",\"Value\":\"很好\"}]";
// 创建一个JSON数组
QJsonArray jsonArray;
// 将QString解析为JSON数组
QJsonDocument jsonDocument = QJsonDocument::fromJson(jsonString.toUtf8());
if (jsonDocument.isArray(
相关问题
<!DOCTYPE html><html><head> <title>管理员页面</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 0; padding: 0; } nav { background-color: #333; color: #fff; display: flex; justify-content: space-between; padding: 10px; } nav a { color: #fff; padding: 10px; text-decoration: none; } nav a:hover { background-color: #fff; color: #333; } section { padding: 20px; } form { display: flex; flex-direction: column; margin-bottom: 20px; } label { margin-bottom: 10px; } input[type="text"] { padding: 5px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 3px; margin-bottom: 10px; } input[type="submit"] { background-color: #333; color: #fff; padding: 5px; border: none; border-radius: 3px; cursor: pointer; } table { border-collapse: collapse; width: 100%; } th, td { border: 1px solid #ccc; padding: 10px; text-align: left; } th { background-color: #333; color: #fff; } </style></head><body> <nav> <a href="#add-user">添加用户</a> <a href="#delete-user">删除用户</a> </nav> <section id="add-user"> <h1>添加用户</h1> <form> <label for="username">用户名:</label> <input type="text" id="username" name="username" required> <label for="password">密码:</label> <input type="text" id="password" name="password" required> <input type="submit" value="添加用户"> </form> </section> <section id="delete-user"> <h1>删除用户</h1> <table> <thead> <tr> <th>用户名</th> <th>操作</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>User1</td> <td><button>删除</button></td> </tr> <tr> <td>User2</td> <td><button>删除</button></td> </tr> <tr> <td>User3</td> <td><button>删除</button></td> </tr> </tbody> </table> </section></body></html>
这段代码已经很好地使用了CSS样式,但是为了进一步优化,可以考虑以下几点:
1. 为了提高可读性和可维护性,可以将CSS样式分离到外部文件。这样可以让HTML文件更加简洁,而且在多个页面中使用相同的样式时,也可以减少重复代码。
2. 考虑使用CSS预处理器(如Sass、Less等)来简化样式的编写。预处理器可以让编写样式更加灵活、快捷和易于维护。
3. 考虑使用Flexbox或Grid来布局。这些布局技术可以让页面的布局更加灵活和简单,而且直接使用CSS样式就可以实现。
4. 考虑使用CSS动画和过渡效果,以增强用户体验。这些效果可以让页面更加生动和有趣,提高用户留存率。
5. 考虑使用响应式设计,以适应不同屏幕大小和设备类型。这可以让页面在PC、平板电脑和手机等设备上都有良好的显示效果,提高用户体验。
修改及优化代码import pandas as pd from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Scatter df['上映年份'] = df['上映年份'].str[:4] # 数据聚合 data = df[['上映年份', '评分人数']].groupby('上映年份').agg({'上映年份': 'mean', '评分人数': 'sum'}).reset_index() # 绘制散点图 scatter = ( Scatter() .add_xaxis(data['上映年份'].tolist()) .add_yaxis("电影评分", data['电影评分'].tolist(), symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_yaxis("评分人数", data['评分人数'].tolist(), symbol_size=10, yaxis_index=1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="电影年份评分人数散点图"), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映年份', type_="category"), yaxis_opts=[ opts.AxisOpts(name='电影评分', type_="value"), opts.AxisOpts(name='评分人数', type_="value", position="right") ], datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(is_show=True, range_start=0, range_end=20, orient='horizontal')] ) ) scatter.render_notebook()
代码看起来很好,但是有一些小的修改和优化可以让它更加清晰和易读:
```
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
# 将电影上映年份转换为四位数的年份格式
df['上映年份'] = df['上映年份'].str[:4]
# 使用 groupby 聚合数据
data = df.groupby('上映年份').agg({'评分人数': 'sum', '电影评分': 'mean'}).reset_index()
# 绘制散点图
scatter = (
Scatter()
.add_xaxis(data['上映年份'].tolist())
.add_yaxis("电影评分", data['电影评分'].tolist(),
symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_yaxis("评分人数", data['评分人数'].tolist(),
symbol_size=10, yaxis_index=1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="电影年份评分人数散点图"),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='上映年份', type_="category"),
yaxis_opts=[
opts.AxisOpts(name='电影评分', type_="value"),
opts.AxisOpts(name='评分人数', type_="value", position="right")
],
datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(is_show=True, range_start=0, range_end=20, orient='horizontal')]
)
)
scatter.render_notebook()
```
这个版本的代码使用了更清晰的变量名,将聚合操作移到了一行代码中,使用了更好的缩进和换行,使得代码更加易读。