定义两组数区间 例如7.58---8.16和7.93---8.50如何求取两组数的重合部分(小数点后两位) 定义三组数区间 例如7.58---8.16和7.93---8.50和8.11---8.31如何求取三组数的重合部分(小数点后两位) 具体实现方法请附python代码
时间: 2024-12-10 22:29:11 浏览: 25
为了求取两个或三个数区间的重合部分,我们可以创建一个函数,该函数接收每个区间的开始值、结束值以及所需的精度(这里指小数点后的位数)。对于每对区间,我们比较它们的起始值和结束值,找出重叠的部分,并四舍五入到指定的精度。
以下是Python代码示例:
```python
def find_intersection(start1, end1, precision1, start2, end2, precision2):
# 将数值转换为浮点数并保留指定精度
start1_rounded = round(start1, precision1)
end1_rounded = round(end1, precision1)
start2_rounded = round(start2, precision2)
end2_rounded = round(end2, precision2)
# 检查是否有交集
if start2_rounded <= end1_rounded and start1_rounded <= end2_rounded:
# 计算重合部分
intersection_start = max(start1_rounded, start2_rounded)
intersection_end = min(end1_rounded, end2_rounded)
return f"{intersection_start:.{precision1}f}-{intersection_end:.{precision2}f}"
else:
return "No overlap"
# 示例1:计算两组数的重合部分
interval1 = (7.58, 8.16), (7.93, 8.50)
interval2 = (7.93, 8.50) # 第二组只有一组区间,简化处理
precision = 2
result1 = find_intersection(*interval1[0], *interval1[1].values(), precision, interval2[0], interval2[1], precision)
print(f"两组区间重合:{result1}")
# 示例2:计算三组数的重合部分
interval3 = (8.11, 8.31)
result2 = find_intersection(interval1[0], interval1[1], precision, interval2[0], interval2[1], precision, interval3[0], interval3[1], precision)
print(f"三组区间重合:{result2}")
```
这个代码首先将每个区间的边界值四舍五入到指定精度,然后检查它们是否相交。如果有交集,它会返回重叠部分的范围;如果没有,则返回"No overlap"。
注意:如果你需要连续查找多个区间之间的交集,可以修改`find_intersection`函数,使其接受一个列表作为输入,遍历找到所有重叠部分。
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pip install --save pandas numpy sklearn tensorflow
**目 录**
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[2. 实验目的: 2]()
[3. 数据集: 3]()
[3.1 数据来源 3]()
[3.2 数据清洗 4]()
[3.3 数据标准化 4]()
[4. 实验步骤: 5]()
[4.1 数据获取 5]()
[4.2 数据处理 7]()
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