如何使用Java实现一个识别特定单词边界条件的DFA？请结合状态转换表给出具体的代码实现。

在编译原理的学习中，掌握如何使用Java实现一个识别特定单词边界条件的确定有限自动机（DFA）是极为重要的。DFA能够根据给定的状态转换表处理特定的字符串模式。对于边界条件的识别，关键在于状态转换表的设计。

参考资源链接：[DFA实现与状态转换表：编译原理实验解析](https://wenku.csdn.net/doc/1kbqbsn1g1?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要明确识别单词边界条件的DFA的状态和转移规则。一个简单的例子是识别由空格分隔的单词序列，其中每个单词由字母组成，单词之间以空格字符分隔。这种情况下，我们需要至少三个状态：
- 初始状态s0，用于接收输入开始的空格。
- 字母状态s1，用于接收构成单词的字母字符。
- 终止状态s2，用于接收单词结束的空格。

接下来，根据这些状态，我们可以构建状态转换表：
- 当前状态是s0且遇到空格时，保持在s0状态。
- 当前状态是s0且遇到字母时，转移到s1状态。
- 当前状态是s1且遇到字母时，保持在s1状态。
- 当前状态是s1且遇到空格时，转移到s2状态。
- 当前状态是s2且遇到空格时，保持在s2状态。
- 当前状态是s2且遇到字母时，转移到s1状态。

使用Java实现上述DFA，代码如下：

public class DFAWordBoundary {
    // 定义状态
    private enum State {
        S0, S1, S2
    }

    // 执行DFA
    public static String process(String input) {
        State currentState = State.S0;
        for (char ch : input.toCharArray()) {
            switch (currentState) {
                case S0: // 初始状态
                    currentState = ch == ' ' ? State.S0 : State.S1;
                    break;
                case S1: // 字母状态
                    currentState = Character.isLetter(ch) ? State.S1 : State.S2;
                    break;
                case S2: // 终止状态
                    currentState = ch == ' ' ? State.S2 : State.S1;
                    break;
            }
        }
        // 如果到达S2状态，则输出OK，表示识别到单词边界
        return currentState == State.S2 ? 

参考资源链接：[DFA实现与状态转换表：编译原理实验解析](https://wenku.csdn.net/doc/1kbqbsn1g1?spm=1055.2569.3001.10343)