numpy eye

NumPy是Python的一个扩展库，支持大量的高维数组和矩阵运算。NumPy中的eye函数用于创建对角线为1，其他位置为0的二维数组，也称为单位矩阵。该函数的语法如下：

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')

其中，N表示生成的二维数组的行数，M表示生成的二维数组的列数，默认值为N。k表示对角线的偏移量，默认为0，表示主对角线。dtype表示数组元素的数据类型，默认为float64。order表示在内存中存储数组元素的顺序，默认为C（按行存储）。

例如，生成一个3x3的单位矩阵，可以使用以下代码：

import numpy as np
arr = np.eye(3)
print(arr)

输出结果如下：

[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]

相关问题

numpy.eye()

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')函数返回一个二维数组，其特点是在对角线上有1，其他地方有0。可以通过参数N和M来指定数组的行列数。参数k用于控制对角线的偏移量，例如k=1时，主对角线之上的对角线值为1，k=-1时，主对角线之下的对角线值为1。dtype参数指定返回数组的数据类型，默认为float类型。order参数用于指定返回数组的存储顺序（C或Fortran）。如果只传递一个参数，则返回一个N行N列的单位矩阵。

NumPy 库的 eye 函数

NumPy 库的 eye 函数可以用来创建一个二维数组，其中主对角线为 1，其余元素为 0。eye 函数的语法如下：

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')

其中，N 表示数组的行数，M 表示数组的列数（默认为 N），k 表示对角线的偏移量（默认为 0，表示主对角线），dtype 表示数组的数据类型，默认为 float，order 表示数组元素在内存中的存储顺序，可以是 'C'（按行存储）或 'F'（按列存储）。

例如，以下代码可以创建一个 3x3 的单位矩阵：

import numpy as np

arr = np.eye(3)
print(arr)

输出结果为：

array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])