如何使用官方CMakeList集成paddlenlp的fast_transformer算子

要在您的项目中使用 PaddleNLP 中的 FastTransformer 算子，并将其集成到官方的 CMakeLists.txt 文件中，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保您已经安装了 PaddlePaddle 和 PaddleNLP。可以使用 `pip install paddlepaddle` 和 `pip install paddlenlp` 来安装这两个库。

2. 打开您的项目的 CMakeLists.txt 文件，并在顶部添加以下代码，以引入 PaddlePaddle 和 PaddleNLP 的配置文件：

find_package(Paddle REQUIRED)
find_package(PaddleNLP REQUIRED)

3. 在您的 CMakeLists.txt 文件中，找到 `add_executable()` 的部分，并将您的源代码文件添加到其中。

4. 在 `target_link_libraries()` 的部分，添加以下代码来链接 PaddlePaddle 和 PaddleNLP 的库：

target_link_libraries(your_target_name
                      Paddle::paddle
                      Paddle::paddle_inference
                      PaddleNLP::paddlenlp
                      PaddleNLP::third_party)

请确保将 `your_target_name` 替换为您的目标名称。

5. 保存并关闭 CMakeLists.txt 文件，并运行 CMake 和 Make 命令来重新构建您的项目。

这样，您就可以在您的项目中使用 PaddleNLP 的 FastTransformer 算子了。您可以在代码中包含相关的头文件，并使用 FastTransformer 算子的 API 进行模型训练或推理等操作。

请注意，以上步骤假设您已经正确安装了 PaddlePaddle 和 PaddleNLP，且您的项目的 CMakeLists.txt 文件已经正确配置。如果您遇到任何问题，请确保按照官方文档正确安装和配置 PaddlePaddle 和 PaddleNLP，并检查您的 CMakeLists.txt 文件是否正确设置。