paddlenlp的fast_transformer算子如何融合kernel?

PaddleNLP中的fast_transformer算子是使用PaddlePaddle深度学习框架实现的一种高性能的Transformer模型。在融合kernel方面，PaddleNLP使用了融合运算符的技术，将多个矩阵运算操作合并为一个更高效的运算。这样可以减少计算量和内存访问，提高模型的计算效率。

具体来说，PaddleNLP的fast_transformer算子将多个矩阵运算操作，例如矩阵乘法、矩阵相加等，通过融合kernel的方式进行合并。这样可以将多个矩阵操作融合为一个更大的计算任务，并使用高度优化的kernel进行并行计算。这种融合kernel的方式可以提高计算效率，减少内存访问次数，并充分利用硬件的并行计算能力。

总结来说，PaddleNLP的fast_transformer算子通过融合kernel的技术将多个矩阵运算操作合并为一个更高效的运算，从而提高模型的计算效率。