Garbage Collection
时间: 2024-06-18 14:04:12 浏览: 14
垃圾收集(Garbage Collection)是一种自动内存管理机制,即自动回收不再使用的内存空间。在Python中,垃圾收集器通过搜索对象,并查找引用计数为0的对象来找到要回收的内存空间。
以下是Python中垃圾收集器的一些概念和过程[^1]:
- 引用计数:当一个对象被创建时,它的引用计数被设置为1,当有一个新的变量引用它时,它的引用计数会增加1,当这个引用变量被删除时,它的引用计数就会减1。当引用计数为0时,该对象不再被引用,就会被垃圾收集器回收。
- 标记-清除:Python的垃圾收集器通过标记-清除算法来回收内存。在这个过程中,垃圾收集器会首先标记所有被引用的对象,然后清除所有未被标记的对象。在清除这些未标记对象时,并将它们的内存释放回内存池。
- 引用循环:引用循环是指两个或两个以上的对象相互引用,这种情况下它们的引用计数永远不会降为0,因此不会被垃圾收集器回收。Python使用“标记-清除”和“分代回收”机制来处理这种情况。
- 分代回收:分代回收是指Python中垃圾收集器将内存分成不同的代,每个代都有一个垃圾回收阈值。新创建的对象会被放置在第0代,当第0代的垃圾回收阈值达到时,升级到第1代。当第1代的垃圾回收阈值达到时,升级到第2代,以此类推。
以下是一个Python程序,展示了垃圾收集的过程:
```python
import gc
import sys
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a)) # 输出:2
b = [4, 5, 6]
a.append(b)
b.append(a)
print(gc.get_count()) # 输出:(0, 0, 0)
del a
del b
print(gc.get_count()) # 输出:(3, 0, 0)
gc.collect()
print(gc.get_count()) # 输出:(0, 0, 0)
```
上述程序中,当a和b中的所有变量被删除后,使用gc.collect()方法可以触发垃圾收集器回收内存,输出gc.get_count()的结果为(0, 0, 0)。
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