tensorflow检测gpu

要检测TensorFlow是否成功调用了GPU，你可以按照以下步骤进行操作。首先，导入TensorFlow库，并使用`tf.test.is_gpu_available()`函数进行检测。引用中给出了相应的代码示例：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

需要注意的是，如果你直接导入`import tensorflow as tf`，可能会出现报错`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'`。为了避免这个问题，你可以使用`import tensorflow.compat.v1 as tf`来导入TensorFlow库。引用给出了相应的修改示例。然后，你可以运行上述代码来检测TensorFlow是否成功调用了GPU。如果输出结果为`True`，则表示TensorFlow成功检测到了GPU设备。引用提供了检测成功的方法。在检测成功后，你还可以通过输出信息来查看GPU的详细信息，例如GPU的名称、内存、PCI总线ID和计算能力。引用给出了相应的输出示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>