numpy如何拼接子矩阵

在NumPy中，你可以使用`numpy.concatenate()`函数或`np.vstack()`（垂直堆叠）和`np.hstack()`（水平堆叠）函数来拼接子矩阵。这两个函数都接受两个或更多的数组作为输入，并将它们沿着指定的维度连接起来。

下面是一些例子：

1. 水平拼接（horizontally concatenate）：

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着列方向拼接
result = np.hstack((matrix1, matrix2))
print(result)  # 输出：[[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]]

# 或者使用 vstack 和 hstack 的组合
result2 = np.vstack([matrix1, matrix2])
result2 = np.hstack([result2, result2])  # 等效于上面的操作

2. 垂直拼接（vertically concatenate）：

# 沿着行方向拼接
vertical_result = np.vstack((matrix1, matrix2))
print(vertical_result)

注意，如果需要沿某轴合并数据，还可以指定axis参数，如`axis=0`表示按行合并，`axis=1`表示按列合并。