matlab 数学期望

MATLAB中计算数学期望的方法是通过输入数据的样本集合来计算的。根据引用，产值的平均值即为数学期望。可以使用MATLAB的mean函数来计算数据集的平均值。例如，如果有一个数据集x，可以使用以下代码来计算其数学期望：

mean(x)

根据引用，当处理离散型随机变量时，可以使用MATLAB的discrete RV函数来计算数学期望。具体的计算方法取决于离散变量的概率分布。如果已知概率密度函数，可以使用MATLAB的syms和int函数来计算离散变量的数学期望。例如，根据引用中的概率密度函数f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2}，可以使用以下代码来计算随机变量的数学期望：

syms x
f = (1/(2*sqrt(pi))) * exp(-(x-3)^2/(2*2));
E = int(x*f, -inf, +inf)

这样就可以得到离散变量的数学期望。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [§7.4.2 利用MATLAB计算随机变量的期望和方差.pdf](https://blog.csdn.net/weixin_35886095/article/details/115849267)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [密度函数已知，怎么用matlab求其数学期望和方差？](https://blog.csdn.net/weixin_35510630/article/details/115809982)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]