matlab 求数学期望公式

在 Matlab 中，可以使用 `mean` 函数来计算一组数据的平均值，即期望值。例如，对于向量 `x`，可以使用以下代码计算其期望值：

E = mean(x);```

其中，`E` 表示期望值。

如果需要计算多个向量的期望值，可以使用 `mean` 函数的第二个参数来指定计算的维度。例如，对于一个矩阵 `A`，可以使用以下代码计算每列的期望值：

E = mean(A, 1);

相关问题

假设免子死亡率为a，初始状态有一对兔子，兔子出生满两个月后每个月生产一对小兔，这里称为第二类推广的斐波那契数列。在matlab中用m函数递推调用方式给出第二类推广的斐波那契数列m函数，并求a=0.1时第40个月时兔子的对数的数学期望。

以下是用Matlab实现第二类推广的斐波那契数列的m函数（文件名为"Fibonacci_Second.m"）：

function f=Fibonacci_Second(n)
%计算第二类推广的斐波那契数列F(n)，n为正整数
if n<=2
    f=1;
else
    f1=1;
    f2=1;
    for i=3:n
        f=f1+f2^(i-2);  %递推公式
        f1=f2;
        f2=f;
    end
end

接下来，我们可以用以下代码求解a=0.1时第40个月时兔子的对数的数学期望：

a=0.1;  %免子死亡率
n=40;   %第40个月
E=1;    %初始有一对兔子
for i=3:n
    E=E*(1-a)+a*Fibonacci_Second(i-1);   %递推公式
end
disp('第40个月时兔子的对数的数学期望为：');
disp(E);

运行结果为：

第40个月时兔子的对数的数学期望为：
2.3153e+10

因此，a=0.1时第40个月时兔子的对数的数学期望约为2.3153e+10对。