jetson nano

时间: 2024-06-16 20:07:04 浏览: 20
Jetson Nano是由NVIDIA推出的一款小型人工智能计算机,专为开发者和创客设计。它采用了NVIDIA的GPU架构,具备强大的计算能力和图形处理能力,适用于各种人工智能应用和机器学习任务。 Jetson Nano的主要特点包括: 1. 强大的计算性能:搭载了NVIDIA的Maxwell架构GPU,具备128个CUDA核心,可以提供472 GFLOPs的浮点运算性能。 2. 丰富的接口和扩展性:具备多种接口,包括HDMI、USB 3.0、Gigabit以太网等,支持多种外设连接和扩展。 3. AI加速:支持NVIDIA的深度学习软件库,如TensorRT和cuDNN,可以加速神经网络的推理和训练。 4. 低功耗设计:功耗仅为5瓦,非常适合嵌入式系统和边缘计算应用。 5. 开发者友好:提供了丰富的开发工具和文档,支持多种编程语言和开发环境,如Python、C++和CUDA。 Jetson Nano广泛应用于机器人、无人驾驶、智能摄像头、智能家居等领域。它可以用于开发和部署各种人工智能应用,如目标检测、图像识别、语音识别等。
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jetsonnano

Jetson Nano是一款由英伟达推出的人工智能嵌入式开发板。它体积小巧、功能强大,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,预装了Ubuntu 18.04LTS系统。Jetson Nano的目的是为了快速将AI技术应用于各种智能设备,并且相比之前的产品售价更加亲民,仅售99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。Jetson Nano的官网地址是。如果Jetson Nano初始系统没有预装Jetson.GPIO库,可以通过以下命令进行安装:sudo pip3 install Jetson.GPIO 。如果之前没有配置过Jetson Nano,你可以参考详细的配置教程来进行配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Jetson Nano 从入门到实战(案例:Opencv配置、人脸检测、二维码检测)](https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/103760640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [jetson nano的基础及进阶配置(用于视觉识别深度学习)](https://blog.csdn.net/Blindbaby123/article/details/131552519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

Jetson Nano

Jetson Nano is a small, powerful computer designed for AI and robotics applications. It is developed by NVIDIA and features a quad-core ARM Cortex-A57 CPU, 128-core NVIDIA Maxwell GPU, and 4GB of LPDDR4 memory. The Jetson Nano also has a variety of I/O interfaces, including HDMI, USB 3.0, Gigabit Ethernet, and GPIO, making it ideal for use in robotics, embedded systems, and edge computing applications. It runs on the NVIDIA JetPack SDK, which includes support for popular deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Caffe. Overall, the Jetson Nano is a powerful and versatile platform for developing intelligent and autonomous systems.

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