jetson nano供电

Jetson Nano可以使用Micro-USB或者DC电源进行供电。如果使用Micro-USB供电，可以通过将Nano连接到电脑或者配有5V/2A的USB电源适配器上。如果使用DC电源供电，需要使用5V/4A的DC适配器，并将其连接到Nano的DC插口上。请确保供电稳定，并按照官方文档提供的建议进行操作。

相关问题

JETSON NANO移动电源供电

Jetson Nano可以通过两种方式供电，一种是使用DC电源，另一种是使用microUSB。如果你使用DC电源供电，你需要将J48跳线帽短接起来。而如果你选择使用microUSB供电，则需要拔掉J48跳线帽。

当使用DC电源供电时，推荐使用4A的供电器，这样可以满足大部分Jetson Nano的使用场景，并且还可以带动摄像头、显示屏、USB设备等负载。而如果使用microUSB供电，则受到USB自身的限制，一般推荐使用5V 2A的供电器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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jetson nano tensorrtjiasu

Jetson Nano可以使用TensorRT进行加速推理。首先，确保Jetson Nano上安装了最新版本的JetPack 4.4，其中包含了TensorRT 7.1的安装。此外，还需要安装PyTorch 1.6.0以及相应的CUDA和cuDNN版本。请注意，Jetson Nano上的TensorRT版本与加载的ONNX模型版本要保持一致，否则可能会导致加载模型时出现问题。

同时，在执行任何与AI相关的操作时，务必给Jetson Nano安装风扇来散热，并使用外部适配器供电（最好使用3A输出的电源）。这样可以确保Jetson Nano在进行深度学习任务时能够保持稳定和良好的性能。

总结起来，Jetson Nano可以使用TensorRT进行深度学习推理加速，但在使用之前需要确保安装了相应的软件包，并采取适当的散热和供电措施。对于更详细的Jetson Nano的介绍和基本使用方法，可以参考相关博客文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>