matlab怎么高斯滤波

MATLAB是一种强大的数值计算软件，它提供了一套简单易用的函数来实现图像处理操作，包括高斯滤波。高斯滤波是常见的图像平滑技术，可以用于去除噪声、模糊边缘等。

在MATLAB中，你可以使用`imgaussfilt`函数来对图像应用高斯滤波。这个函数的基本语法如下：

filtered_image = imgaussfilt(original_image, sigma)

其中，
- `original_image` 是输入的原始图像。
- `sigma` 是高斯核的标准差，决定了滤波的强度和尺度。标准差越大，滤波效果越平滑，但细节丢失越多。

例如，如果你想对一幅名为`input.jpg`的图片进行5x5像素的高斯滤波，你可以这样做：

% 加载图像
image = imread('input.jpg');
% 应用高斯滤波
filtered_image = imgaussfilt(image, 5);
% 显示原图和滤波后的图
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(image), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_image), title('Filtered Image (sigma=5)');