labelimg difficult

在labelImg中，difficult是指一个标注框的难度级别。当一个物体在图像中很难被准确标注时，可以将其标记为difficult。这通常发生在物体被遮挡、模糊或存在其他困难的情况下。通过点击右上角的difficult按钮，您可以将一个标注框标记为difficult，以提醒用户这个标注框的难度较高。这在一些目标检测任务中特别有用，因为它可以帮助用户区分易于识别的物体和难以识别的物体。

相关问题

labelimg标注格式

LabelImg是一种开源图像标注工具，可以用于创建Pascal VOC、YOLO等格式的标注文件。以下是Pascal VOC格式的标注文件示例：

<annotation>
    <folder>folder_name</folder>
    <filename>image_name.jpg</filename>
    <path>/path/to/image_name.jpg</path>
    <source>
        <database>Unknown</database>
    </source>
    <size>
        <width>1920</width>
        <height>1080</height>
        <depth>3</depth>
    </size>
    <segmented>0</segmented>
    <object>
        <name>object_name</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <bndbox>
            <xmin>100</xmin>
            <ymin>200</ymin>
            <xmax>300</xmax>
            <ymax>400</ymax>
        </bndbox>
    </object>
    ...
</annotation>

其中，`folder`表示图像所在的文件夹，`filename`表示图像的文件名，`path`表示图像的绝对路径，`size`表示图像的尺寸，`object`表示标注的目标，`name`表示目标的类别，`bndbox`表示目标所在的矩形框，用`xmin`、`ymin`、`xmax`、`ymax`表示。

labelimg换成lxml格式

LabelImg是一个常用的图像标注工具，它通常用于创建XML文件来表示图像中的对象及其属性。如果你想将LabelImg产生的XML文件转换成LXML格式，其实这是一个Python操作过程，因为两者都是XML文件的不同解析库。

LabelImg生成的是基于Pascal VOC格式的XML，而LXML提供了一个更现代、功能更强的API来处理XML。如果你需要转换，可以手动编写一些Python脚本，或者利用现有的库如`lxml.etree`来读取原XML，然后按照LXML的要求重构内容。以下是简化的步骤：

1. 导入`lxml.etree`库：

   from lxml import etree

2. 加载LabelImg XML文件：

   with open('label_img.xml', 'r') as f:
       xml_string = f.read()
   root = etree.fromstring(xml_string)

3. 转换XML结构（如果需要）：

   new_root = etree.Element('root')  # 创建新的LXML根元素
   for obj in root.findall('.//object'):
       new_obj = etree.SubElement(new_root, 'object')
       for attr in ('name', 'pose', 'truncated', 'difficult'):  # 复制关键属性
           new_obj.set(attr, obj.get(attr))
       # 添加更多你需要转换的属性和子元素...

4. 将新的LXML树保存到文件：

   with open('lxml_format.xml', 'wb') as f:
       f.write(etree.tostring(new_root, pretty_print=True, encoding='utf-8'))

请注意，这只是一个基本示例，实际转换可能会根据LabelImg XML的具体结构有所不同。