flinkcdc原理

Flink CDC（Change Data Capture）是基于Apache Flink的一种数据同步机制，用于将数据源中的变更数据实时捕获，并将这些变更应用到目标系统中。

原理如下：
1. 数据源捕获：Flink CDC通过订阅数据源（如MySQL、PostgreSQL等）的binlog或者其他增量日志，实时捕获数据源中的变更操作。
2. 变更解析：捕获到的变更数据需要进行解析，以便能够获取到变更的具体信息，例如表名、字段名、变更操作类型等。
3. 变更流转：解析后的变更数据会以流的形式流转到下游处理节点，可以通过Flink的流处理能力进行各种复杂的处理和转换操作。
4. 目标系统应用：经过处理和转换后的变更数据将应用到目标系统中，可以是另一个数据存储系统、消息队列、分布式缓存等。

通过Flink CDC，可以实现实时数据同步、实时ETL（Extract-Transform-Load）、实时数据分析等应用场景。它能够保证数据的一致性和高可靠性，能够处理大规模和高吞吐量的数据流，并且具备容错和Exactly-Once语义的能力。