matplotlib在子图里面添加文字

Matplotlib是一个强大的数据可视化库，在创建图表时，可以在子图中添加各种文本信息，如标签、标题、注释等。以下是基本步骤：

1. **创建子图**：首先需要创建一个新的图形或打开现有的，并创建一个或多个子图。例如，`plt.subplot(nrows, ncols, index)`函数可以创建一个子图。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 1)  # 创建一个包含两个子图的网格

2. **设置文字内容**：通过`text()`或`annotate()`函数向子图中添加文字。例如：

- `axs[0].text(x, y, '这是第一行的文字', color='red')`
- `axs[1].annotate('这是第二行的注释', xy=(x, y), xytext=(x + 0.2, y - 0.2), arrowprops=dict(facecolor='black'))`

3. **设置属性**：你可以调整字体大小、颜色、对齐方式等属性，例如：

   axs[0].title.set_fontsize(14)

4. **显示图形**：

   fig.tight_layout()  # 自动调整子图之间的间距
   plt.show()