plt.subplot添加文字

要在plt.subplot中添加文字，可以使用plt.text()函数。该函数需要传入三个参数：x坐标、y坐标和要添加的文本字符串。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

plt.subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.text(1.5, 5.5, 'Example Text', ha='center', va='center')

plt.show()

在这个例子中，我们使用plt.subplot(111)创建一个单个的子图。我们使用plt.plot()在子图中绘制了一条直线，然后使用plt.text()在坐标(1.5, 5.5)处添加了文本字符串"Example Text"。 ha='center'和va='center'参数用于将文本字符串居中对齐。

相关问题

如何优化 ：plt.figure(figsize=(8,4))#宽度为8，高度为4 plt.subplot(1,2,1) sns.distplot(data['price'])#选中一行二列的左图，绘制price价格曲线 plt.subplot(1,2,2) data['price'].plot.box()#在右图中绘制price的箱线图 plt.show()

plt.figure(figsize=(8,4))可以通过以下方式进行优化：

1. 调整图像大小：可以根据需要调整图像的大小，使其更适合显示和打印。可以尝试不同的大小，找到最适合的大小。

2. 调整分辨率：可以通过设置dpi参数来调整图像的分辨率，以获得更清晰的图像。

3. 调整字体大小：可以通过设置字体大小来调整图像中的文字大小，以使其更易于阅读。

4. 调整线条粗细：可以通过设置线条粗细来调整图像中的线条粗细，以使其更易于阅读。

5. 调整颜色：可以通过设置颜色来调整图像中的颜色，以使其更具吸引力和易于阅读。

6. 添加标签和标题：可以添加标签和标题来解释图像中的内容，以使其更易于理解和解释。

7. 调整坐标轴：可以调整坐标轴的范围和标签，以使其更易于理解和解释。

fig=plt.figure(figsize=(15,8)) for i,x in enumerate(y): ax=fig.add_subplot(3,1,i+1) ax.plot(a,x) plt.show()给每个图添加不同的文字标题

可以在每个子图的标题前加上 `ax.set_title()` 方法，例如：

fig = plt.figure(figsize=(15, 8))
for i, x in enumerate(y):
    ax = fig.add_subplot(3, 1, i+1)
    ax.plot(a, x)
    ax.set_title('Plot ' + str(i+1))
plt.show()

这样就会给每个子图添加一个不同的标题，格式为 "Plot 1", "Plot 2", "Plot 3"。你可以根据需要自定义每个子图的标题。