think stats: exploratory data analysis
时间: 2023-11-05 12:02:53 浏览: 159
Think.Stats.2nd.Edition
5星 · 资源好评率100%
《Think Stats: 探索性数据分析》是一本由Allen B. Downey撰写的统计学教材。本书主要关注如何使用统计学方法和工具对数据集进行探索性分析。通过数据可视化、描述性统计和假设检验等技术,可以帮助读者理解数据集并获得有关数据集的洞察力。
本书首先介绍了Python编程语言,然后引导读者使用Pandas和其他数据科学库来处理和分析数据。接下来,通过一系列的案例研究,读者将学习如何描述数据的分布、计算统计量、绘制直方图和概率密度函数等。
本书还包括了关于回归分析和假设检验的内容。回归分析可用于研究两个或多个变量之间的关系,并通过拟合线性模型来预测未知观测值。假设检验则用于评估统计推断的可靠性,并帮助读者确定观察到的差异是否显著。
《Think Stats》强调实践和实际问题的解决。通过提供大量的练习和案例研究,读者可以应用所学知识来解决真实世界的数据分析问题。
总之,《Think Stats: 探索性数据分析》是一本实用且全面的统计学教材。读者将学习到如何通过数据分析和统计方法来探索数据集,并从中获取信息和见解。无论是对于学习统计学的学生,还是对于从事数据分析的专业人士,本书都是一本值得阅读的重要参考书。
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