exploratory data analysis

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是指在进行统计分析之前，对数据进行初步的探索和分析，以了解数据的特征、结构、异常值等信息，为后续的数据处理和建模提供依据。EDA通常包括数据可视化、统计描述、数据清洗、异常值检测等步骤。通过EDA，可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为后续的数据分析和决策提供支持。