chi-squared 用r画图

使用R语言中的chisq.test()函数可以进行卡方检验，并绘制卡方检验相关的图形。

首先，我们需要准备数据。假设我们有两个分类变量A和B，它们之间的关联性要进行卡方检验。

Data <- matrix(c(10, 20, 15, 5), nrow = 2)
colnames(Data) <- c("A_dummy_1", "A_dummy_2")
rownames(Data) <- c("B_dummy_1", "B_dummy_2")

然后，我们可以使用chisq.test()函数进行卡方检验。

result <- chisq.test(Data)

最后，我们可以使用barplot()函数来绘制卡方检验结果的条形图。

barplot(result$observed, beside = TRUE, col = c("skyblue", "pink"),
        legend.text = rownames(Data),
        main = "卡方检验结果条形图",
        xlab = "A分类变量", ylab = "频数")

以上代码中，result$observed表示观察到的频数，beside = TRUE表示以并列的形式绘制条形图，col参数定义条形图的颜色，legend.text参数定义图例，main参数定义图的标题，xlab和ylab参数定义x轴和y轴的标签。

运行以上代码，我们就可以得到卡方检验结果的条形图。

需要注意的是，以上只是一个简单的示例，实际应用中可能需要对数据进行预处理，并根据需要进行其他参数的设定来得到更准确的图形。