Collectors.groupingBy对bigdecimal求和

可以使用Collectors.groupingBy和Collectors.reducing来对BigDecimal进行求和。示例代码如下：

Map<String, BigDecimal> map = list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                MyClass::getCategory,
                Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, MyClass::getAmount, BigDecimal::add)
        ));

其中，MyClass是包含category和amount属性的类，list是包含MyClass对象的列表。上述代码将列表按照category分组，并对每组的amount进行求和，最终得到一个Map，其中key为category，value为对应的总和。

相关问题

Collectors.groupingBy配合Collectors.collectingAndThen()的使用

`Collectors.groupingBy()`方法可以将流中的元素按照指定的条件分组，返回一个`Map`对象，其中键为分组条件，值为分组后的元素列表。而`Collectors.collectingAndThen()`方法可以对分组后的结果进行进一步的处理，例如对分组后的元素列表进行求和、求平均值等操作。

下面是一个示例代码，演示了如何使用`Collectors.groupingBy()`方法和`Collectors.collectingAndThen()`方法对一个`List`中的元素进行分组，并计算每个分组的平均值：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Employee> employees = Arrays.asList(
                new Employee("Alice", "IT", new BigDecimal("5000")),
                new Employee("Bob", "IT", new BigDecimal("6000")),
                new Employee("Charlie", "HR", new BigDecimal("7000")),
                new Employee("David", "HR", new BigDecimal("8000"))
        );

        Map<String, Double> avgSalaryByDept = employees.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDept,
                        Collectors.collectingAndThen(
                                Collectors.averagingDouble(e -> e.getSalary().doubleValue()),
                                avg -> BigDecimal.valueOf(avg).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue()
                        )
                ));

        System.out.println(avgSalaryByDept);
    }
}

class Employee {
    private String name;
    private String dept;
    private BigDecimal salary;

    public Employee(String name, String dept, BigDecimal salary) {
        this.name = name;
        this.dept = dept;
        this.salary = salary;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public String getDept() {
        return dept;
    }

    public BigDecimal getSalary() {
        return salary;
    }
}

输出结果为：

{HR=7500.0, IT=5500.0}

上述代码中，首先定义了一个`Employee`类，其中包含了员工的姓名、部门和薪水信息。然后创建了一个包含了4个`Employee`对象的`List`。接着使用`Collectors.groupingBy()`方法对`employees`流进行分组，按照部门进行分组，并将每个部门的员工薪水求平均值。最后使用`Collectors.collectingAndThen()`方法对平均值进行处理，保留2位小数并转换为`Double`类型。最终得到了一个`Map`对象，其中键为部门名称，值为该部门员工薪水的平均值。

使用java stream流对bigdecimal集合分组求和应该怎么写

可以使用Java 8的Stream API中的`Collectors.groupingBy()`和`Collectors.reducing()`方法来实现该功能。下面是一个示例代码：

Map<String, BigDecimal> sumByGroup = decimalList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                decimal -> decimal.getGroup(),
                Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, decimal -> decimal.getValue(), BigDecimal::add)
        ));

其中，`decimalList`是一个`List`类型的`BigDecimal`集合，`decimal.getGroup()`可以获取到每个`BigDecimal`对象所属的分组名，`decimal.getValue()`可以获取到每个`BigDecimal`对象的值。

这段代码将`decimalList`集合中的元素按照分组名进行分组，并对每个分组中的元素值进行求和。最终返回一个`Map`类型的结果，其中键为分组名，值为该分组中所有元素值的和。