Python将csv文件中仅有一列且没有列名，这一列中包含14列数据，使用numpy数组切片和zip函数将这一列中的14列数据分割成14列，行数不变

在Python中，当你有一个CSV文件并且只有一个无列名的单一列，你可以首先使用pandas库读取这个文件，因为pandas能处理这类特殊情况。然后，我们可以利用pandas DataFrame的`iloc`功能获取所有数据，再将其转换为numpy数组。接下来，可以利用numpy的`reshape`或`split`方法以及`zip`函数，按照每14个元素一组的方式拆分这列数据。

这里是步骤：

1. 首先安装必要的库，如果还没有的话：

import pandas as pd
import numpy as np

2. 使用pandas读取CSV文件，并指定只读取那一列：

data = pd.read_csv('your_file.csv', header=None, usecols=[0])

3. 将DataFrame转换为numpy数组：

data_array = data.values

4. 分割并创建一个新的二维数组，形状为(行数, 14):

rows, _ = data_array.shape
slices = [data_array[i:i+14] for i in range(0, rows, 14)]

5. 或者直接使用`split`方法，效果相同：

slices = np.split(data_array, np.arange(0, rows, 14), axis=0)

6. 最后，使用`zip`函数打包每一组14列的数据：

result = zip(*slices)

现在`result`是一个生成器，包含了14个包含14列数据的元组。