fit() got an unexpected keyword argument 'generator'
时间: 2023-09-07 18:15:55 浏览: 221
`fit()`函数是Keras中用于训练模型的方法,它不接受名为`generator`的关键字参数。如果你在调用`fit()`时遇到了"fit() got an unexpected keyword argument 'generator'"的错误,可能是因为你误将`generator`作为参数传递给了`fit()`函数。
正确的用法是使用`fit()`方法时,传递以下参数:输入数据、目标数据、批量大小、迭代次数等。如果你想使用数据生成器来生成批量数据进行训练,可以使用`fit_generator()`方法。
请检查你的代码,确保没有将名为`generator`的参数传递给了`fit()`方法,或者将其更正为`fit_generator()`方法。
相关问题
got an unexpected keyword argument
当出现"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误提示时,通常是因为在调用某个函数或方法时传入了不被支持的关键字参数。这意味着你传入的参数在函数或方法的定义中没有被定义或支持。要解决这个错误,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 确认传入的关键字参数是否正确,检查拼写和大小写是否与函数或方法的定义一致。
2. 检查函数或方法的文档,确保你正在使用正确的参数。
3. 如果你传入的参数是多余的或者不需要的,可以删除它们以避免出现错误。
通过这些步骤,你应该能够解决"TypeError: init got an unexpected keyword argument"错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python出现TypeError: __init__ got an unexpected keyword argument ‘autocompletion‘错](https://blog.csdn.net/ai52learn/article/details/130995288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'callback'
根据提供的引用内容,你遇到的问题是`TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'callback'`。这个错误是因为在调用`fit()`方法时使用了一个未知的参数`callback`。根据引用和引用的解决方法,你可以将参数`nb_epoch`修改为`epochs`来解决这个问题。
以下是修改后的代码示例:
```python
self.model.fit(dataset.train_images, dataset.train_labels, batch_size=batch_size, epochs=nb_epoch, validation_data=(dataset.valid_images, dataset.valid_labels), shuffle=True)
```
这样就可以避免`TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'callback'`错误的发生。
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