LBP matlab

在MATLAB中，可以使用"LBP"函数来实现LBP算法。首先，将RGB彩色图像转化为灰度图像。然后，将灰度图像分割为若干小区域，并在每个小区域内计算LBP纹理值。最后，将所有小区域的LBP纹理直方图串联起来，得到整幅图像的LBP纹理特征描述。

通过使用"LBP"函数，我们可以对图像进行16×16的小区域划分，并计算每个小区域内的LBP直方图。最终，将所有小区域的LBP直方图串联起来，得到整幅图像的LBP纹理特征描述。

使用MATLAB实现LBP算法进行图像纹理特征提取具有简单、高效和不受光照变化影响等优点。因此，LBP算法广泛应用于图像纹理分析和识别领域。如果您有需要，可以根据实际需求进行进一步的扩展和应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于 MATLAB 的局部二值模式（LBP）图像纹理特征提取](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/131353335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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