3D LBP matlab

3D LBP是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法，它可以用于人脸识别、纹理分析等领域。在Matlab中，可以使用以下代码实现3D LBP：

function [histogram] = LBP_3D(image, radius, neighbors)
% image: 3D image
% radius: radius of the sphere
% neighbors: number of neighbors

[rows, cols, depths] = size(image);
histogram = zeros(1, 2^neighbors);

for i = radius+1:rows-radius
    for j = radius+1:cols-radius
        for k = radius+1:depths-radius
            center = image(i,j,k);
            binary_code = 0;
            for n = 1:neighbors
                x = i + radius * cos(2*pi*(n-1)/neighbors);
                y = j + radius * sin(2*pi*(n-1)/neighbors);
                z = k + radius * sin(2*pi*(n-1)/neighbors);
                if image(round(x),round(y),round(z)) >= center
                    binary_code = binary_code + 2^(n-1);
                end
            end
            histogram(binary_code+1) = histogram(binary_code+1) + 1;
        end
    end
end

这段代码实现了一个3D LBP特征提取器，它可以计算给定3D图像的LBP直方图。其中，radius和neighbors分别表示LBP算法中的半径和邻居数。在使用时，只需要将待处理的3D图像作为输入参数传递给该函数即可。