云计算与大数据期末作品

云计算与大数据期末作品通常涉及将云计算技术应用于处理、存储和分析海量数据的项目。这类作品可能包括以下几个方面：

1. **云平台搭建**：使用AWS、Azure、阿里云等云服务商提供的服务，构建弹性计算和存储环境，如Amazon EC2、Microsoft Azure Virtual Machines。

2. **数据采集与处理**：设计并实施数据抓取系统，从各种来源收集实时或历史数据，然后通过Hadoop HDFS或Amazon S3进行存储。

3. **数据分析**：利用Apache Spark、Hive或Presto等工具进行数据清洗、转换和分析，挖掘有价值的信息或模式。

4. **业务智能应用**：基于数据分析结果，开发可视化报告、预测模型或是推荐引擎，帮助企业决策支持。

5. **安全性与隐私保护**：确保数据在云中的安全性和合规性，遵守GDPR等相关法规。

6. **性能优化与成本管理**：通过调整资源分配，提高系统的响应速度，并有效控制云服务的成本。

完成这样的项目，不仅需要扎实的理论知识，还要具备实践经验，能够理解和运用云计算和大数据的核心技术和最佳实践。