ax.legend多列

可以使用ncol参数来设置图例的列数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], label='Line 1')
ax.plot([3, 2, 1], label='Line 2')
ax.legend(ncol=2)

plt.show()

这样就会将图例分为两列显示。

相关问题

# 定义绘制K线图的函数 def plot_k_line(df): # 将日期转换为数字 df['date'] = df['date'].apply(lambda x: mdates.date2num(pd.to_datetime(x))) # 获取日期数据的最小值和最大值 date_min = mdates.date2num(df['date'].min()) date_max = mdates.date2num(df['date'].max()) # 绘制K线图 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df['date'], df['close'], label='Close') ax.plot(df['date'], df['open'], label='Open') ax.plot(df['date'], df['high'], label='High') ax.plot(df['date'], df['low'], label='Low') ax.legend() ax.set_xlabel('Date') ax.set_ylabel('Price') title = df['name'] ax.set_title(title)如何将title改为对应的股票名

如果你的数据框中有一列名为“name”，包含对应的股票名，你可以将最后一行代码修改为：

ax.set_title(df['name'].iloc[0])

这将使用该列的第一行作为股票名称。如果你的数据框中有多个股票，则需要在调用这个函数时将每个数据框传递给该函数，并相应地修改该行代码。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据data = [[86.80, 72.00, 92.80, 79.40, 63.80, 70.80, 77.10], [79.40, 72.00, 97.20, 95.40, 86.20, 88.20, 86.40], [99.20, 91.00, 95.10, 91.50, 78.10, 85.10, 90.00], [97.99, 92.00, 98.99, 98.88, 84.00, 90.00, 93.66]]# 设置多个柱状图的位置x = np.arange(7)width = 0.2# 绘图fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x - width * 1.5, data[0], width, label='data1')rects2 = ax.bar(x - width * 0.5, data[1], width, label='data2')rects3 = ax.bar(x + width * 0.5, data[2], width, label='data3')rects4 = ax.bar(x + width * 1.5, data[3], width, label='data4')# 添加表格table_data = [data[i] for i in range(len(data))]table_data.insert(0, [''] + ['data{}'.format(i+1) for i in range(len(data))])ax.table(cellText=table_data, loc='bottom', cellLoc='center')# 设置其他参数ax.set_xticks(x)ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])ax.legend()ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_title('Title')plt.show() Each row in 'cellText' must have 5 columns

根据你提供的代码，你想要绘制一个包含四组数据的柱状图，并在底部添加一个表格。但是你遇到了一个错误：'Each row in 'cellText' must have 5 columns'。这是因为你的表格中有一些行的列数与其他行不同。

你可以通过在表格数据中添加缺失的列或删除多余的列来解决此错误。下面是一个修改后的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [[86.80, 72.00, 92.80, 79.40, 63.80, 70.80, 77.10],
        [79.40, 72.00, 97.20, 95.40, 86.20, 88.20, 86.40],
        [99.20, 91.00, 95.10, 91.50, 78.10, 85.10, 90.00],
        [97.99, 92.00, 98.99, 98.88, 84.00, 90.00, 93.66]]

# 设置多个柱状图的位置
x = np.arange(7)
width = 0.2

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width * 1.5, data[0], width, label='data1')
rects2 = ax.bar(x - width * 0.5, data[1], width, label='data2')
rects3 = ax.bar(x + width * 0.5, data[2], width, label='data3')
rects4 = ax.bar(x + width * 1.5, data[3], width, label='data4')

# 添加表格
table_data = [['', 'data1', 'data2', 'data3', 'data4']] + [[chr(65+i), *data[i]] for i in range(len(data))]
ax.table(cellText=table_data, loc='bottom', cellLoc='center')

# 设置其他参数
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])
ax.legend()
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Title')
plt.show()

在此代码示例中，我们将表格数据修改为一个二维列表，第一行包含表头，后面的行包含每一行的数据。我们使用了内置的 `chr()` 函数来生成 A-G 的字母标签。除此之外，代码没有做任何修改。现在你应该可以成功运行代码并生成想要的柱状图和表格。