taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)是什么

`taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)` 是使用 Geopandas 库和 Matplotlib 库绘制地理数据的操作。

具体来说，`taxi_zones.plot()` 是 Geopandas 库中 GeoDataFrame 对象的一个方法，用于绘制地理数据。它接受多个参数来指定绘图的各种属性。

- `column="borough"` 表示使用 "borough" 列的数据来确定地理数据的颜色。每个地理要素将根据其所属的 "borough" 值被着色。
- `cmap="Set3"` 表示使用名为 "Set3" 的颜色映射来设置地理数据的颜色。颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方法。
- `ax=ax[0]` 表示将绘制的地理数据添加到指定的坐标轴对象 `ax[0]` 上。这样可以在同一图形对象上绘制多个子图。
- `legend=True` 表示显示颜色图例。图例将显示不同颜色与不同 "borough" 值之间的对应关系。

通过执行 `taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)`，我们将会根据 GeoDataFrame 中的地理数据绘制一个地图，并根据指定的参数设置来进行样式调整。

需要注意的是，在执行这段代码之前，我们需要先导入 Geopandas 库并将其命名为 `gpd`，以及导入 Matplotlib 库并将其命名为 `plt`。还需要创建一个坐标轴对象 `ax`，通常使用 `fig, ax = plt.subplots()` 来实现。