taxi_zones_5000.plot(column='summary', legend=True,cmap='Oranges',edgecolor='0.7',ax=ax)是什么

这是在使用GeoPandas库中的DataFrame对象 `taxi_zones_5000` 上进行地图绘制的代码。

具体来说，这段代码执行了以下操作：

1. `taxi_zones_5000.plot(...)` 使用 `plot()` 方法对 `taxi_zones_5000` DataFrame 进行地图绘制。
2. `column='summary'` 指定绘制地图时使用的列名为 'summary'。这意味着地图的颜色将根据 'summary' 列的值来区分。
3. `legend=True` 设置绘制的地图是否显示图例。
4. `cmap='Oranges'` 设置绘制地图时使用的颜色映射，这里使用 'Oranges' 颜色映射。
5. `edgecolor='0.7'` 设置地图边界的颜色为浅灰色。
6. `ax=ax` 指定了绘制地图的坐标轴对象。

最终，执行 `taxi_zones_5000.plot(column='summary', legend=True, cmap='Oranges', edgecolor='0.7', ax=ax)` 将在指定的坐标轴对象上绘制地图，并根据 'summary' 列的值进行着色。

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taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)是什么

`taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)` 是使用 Geopandas 库和 Matplotlib 库绘制地理数据的操作。

具体来说，`taxi_zones.plot()` 是 Geopandas 库中 GeoDataFrame 对象的一个方法，用于绘制地理数据。它接受多个参数来指定绘图的各种属性。

- `column="borough"` 表示使用 "borough" 列的数据来确定地理数据的颜色。每个地理要素将根据其所属的 "borough" 值被着色。
- `cmap="Set3"` 表示使用名为 "Set3" 的颜色映射来设置地理数据的颜色。颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方法。
- `ax=ax[0]` 表示将绘制的地理数据添加到指定的坐标轴对象 `ax[0]` 上。这样可以在同一图形对象上绘制多个子图。
- `legend=True` 表示显示颜色图例。图例将显示不同颜色与不同 "borough" 值之间的对应关系。

通过执行 `taxi_zones.plot(column="borough", cmap="Set3", ax=ax[0], legend=True)`，我们将会根据 GeoDataFrame 中的地理数据绘制一个地图，并根据指定的参数设置来进行样式调整。

需要注意的是，在执行这段代码之前，我们需要先导入 Geopandas 库并将其命名为 `gpd`，以及导入 Matplotlib 库并将其命名为 `plt`。还需要创建一个坐标轴对象 `ax`，通常使用 `fig, ax = plt.subplots()` 来实现。

taxi_zones.sort_values(by='summary', ascending=False).head(10).LocationID.tolist()是什么

`taxi_zones.sort_values(by='summary', ascending=False).head(10).LocationID.tolist()` 是对 `taxi_zones` DataFrame 进行排序、选取头部数据，并将结果转换为列表的操作。

具体来说，这段代码执行了以下步骤：

1. `taxi_zones.sort_values(by='summary', ascending=False)` 对 `taxi_zones` DataFrame 按照 'summary' 列进行降序排序。 `sort_values()` 方法用于对 DataFrame 按照指定列的值进行排序，`by='summary'` 表示根据 'summary' 列的值进行排序，`ascending=False` 表示降序排序。
2. `.head(10)` 选取排序后的前 10 行数据。 `head()` 方法用于选取 DataFrame 的前几行，默认为前 5 行，这里指定为前 10 行。
3. `.LocationID.tolist()` 将选取的前 10 行数据中的 'LocationID' 列转换为列表。 `tolist()` 方法用于将 Series 对象转换为 Python 列表。

最终，执行 `taxi_zones.sort_values(by='summary', ascending=False).head(10).LocationID.tolist()` 将返回一个包含排序后的前 10 个 'LocationID' 值的列表。