taxi_zones = taxi_zones.merge(table_pd, left_on='LocationID', right_on='PULocationID', how='left')是什么

`taxi_zones = taxi_zones.merge(table_pd, left_on='LocationID', right_on='PULocationID', how='left')` 是使用 Pandas 库中 DataFrame 对象的 `merge()` 方法来合并两个数据框的操作。

具体来说，`merge()` 方法用于将两个数据框按照指定的列进行合并。它接受多个参数来指定合并的方式和条件。

- `table_pd` 是待合并的另一个数据框。
- `left_on='LocationID'` 表示将左侧数据框 `taxi_zones` 中的 "LocationID" 列作为合并的键。
- `right_on='PULocationID'` 表示将右侧数据框 `table_pd` 中的 "PULocationID" 列作为合并的键。
- `how='left'` 表示使用左连接方式进行合并。左连接会保留左侧数据框中的所有行，并将右侧数据框中匹配到的行合并到左侧数据框中。如果某些行在右侧数据框中没有匹配到，则在合并结果中相应的位置填充缺失值。

通过执行 `taxi_zones = taxi_zones.merge(table_pd, left_on='LocationID', right_on='PULocationID', how='left')`，我们将会根据指定的键将两个数据框进行左连接合并，并将结果保存在新的数据框 `taxi_zones` 中。

需要注意的是，在执行这段代码之前，我们需要先导入 Pandas 库并将其命名为 `pd`。另外，`taxi_zones` 和 `table_pd` 分别是两个待合并的数据框。