你的代码有如下错误Traceback (most recent call last): File "C:\Users\666\Desktop\func\洋葱图.py", line 8, in <module> data_wait['arrival_date'] = pd.to_datetime(data_wait['arrival_date']) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 1046, in to_datetime cache_array = _maybe_cache(arg, format, cache, convert_listlike) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 250, in _maybe_cache cache_dates = convert_listlike(unique_dates, format) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 453, in _convert_listlike_datetimes return _array_strptime_with_fallback(arg, name, utc, format, exact, errors) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 484, in _array_strptime_with_fallback result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors, utc=utc) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 530, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 351, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime ValueError: time data "13/01/2020" doesn't match format "%m/%d/%Y", at position 6. You might want to try: - passing `format` if your strings have a consistent format; - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format; - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this. 进程已结束,退出代码1

根据错误信息，似乎是因为 `pd.to_datetime()` 函数无法将日期字符串解析为日期格式。这可能是因为日期字符串的格式与默认格式 `%Y-%m-%d` 不匹配。

你可以通过指定日期字符串的格式来解决这个问题。例如，如果日期字符串的格式为 `%d/%m/%Y`，则可以使用如下代码：

data_wait['arrival_date'] = pd.to_datetime(data_wait['arrival_date'], format='%d/%m/%Y')

其中，`format` 参数指定了日期字符串的格式。

如果你不确定日期字符串的格式，可以尝试将 `pd.to_datetime()` 函数的 `infer_datetime_format` 参数设置为 `True`，让 Pandas 尝试自动推断日期字符串的格式，例如：

data_wait['arrival_date'] = pd.to_datetime(data_wait['arrival_date'], infer_datetime_format=True)

这样，Pandas 就会尝试自动推断日期字符串的格式，但这可能会导致解析错误，因此还是建议先尝试指定日期字符串的格式。

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Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>

这是一个Python中的错误追踪信息，称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中，错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。

Traceback信息通常包括以下几个部分：
1. 错误类型：指示错误的类型，例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置：指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因：提供了导致错误的具体原因。

要解决这个问题，你可以检查lstm.py文件的第78行，并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\翁正杰\Desktop\shixi5.py", line 56, in <module> plt.figure()

这个错误提示表明在你的Python脚本中使用了matplotlib库中的plt.figure()函数，但是该库没有被正确导入或安装。你需要确保已经正确安装了matplotlib库，并在脚本中正确导入该库。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 在这里使用plt.figure()函数
plt.figure()