索引是不是都是B+树 有哪些索引不是B+树

B+树是一种常用的索引结构，但并不是所有的索引都是B+树。除了B+树之外，还有哈希索引、全文索引等。哈希索引是使用哈希表来实现的，它的查询速度非常快，但是只支持精确匹配查询，不支持范围查询和排序。全文索引则是用于全文搜索，它可以在文本中查找关键字，但是它的查询速度相对较慢。在实际应用中，我们需要根据具体的需求来选择适合的索引类型。

相关问题

Mysql索引分类和结构是什么？Mysql索引为什么是B+树 ？哪些场景下需要建索引？索引失效的情况有哪些？

Mysql的索引分类有聚集索引和非聚集索引，结构有B树索引和哈希索引。Mysql索引采用B树结构的原因是因为B树可以以一定的时间复杂度快速搜索到目标节点，并且B树可以自平衡，适应插入和删除操作频繁的场景。需要建索引的场景包括频繁作为查询条件的列、连接条件的列、排序和分组的列等。索引失效的情况包括查询条件未使用索引、where子句使用了函数或表达式、索引列类型不匹配等。

数据库索引为什么选择B+树而不是B树

数据库索引选择B+树而不是B树的主要原因是B+树在磁盘存储和查询效率方面具有更好的性能优势。以下是B+树相对于B树的一些优点：

1. 磁盘访问次数更少：B+树的内部节点只存储索引键，而不存储实际数据，而叶子节点包含了所有的索引键和对应的数据。这种结构使得B+树的高度更低，从而减少了磁盘访问次数，提高了查询效率。

2. 顺序访问性能更好：由于B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以很方便地进行范围查询和顺序访问。而B树则需要在内部节点进行中序遍历才能得到有序结果。

3. 更适合范围查询：B+树的叶子节点形成了一个有序链表，可以很方便地进行范围查询。而B树需要在内部节点进行中序遍历才能得到有序结果，效率较低。

4. 更适合大数据量：由于B+树的内部节点只存储索引键，而叶子节点包含了所有的索引键和对应的数据，这种结构使得每个节点可以存储更多的索引键和数据，适合处理大数据量的情况。

5. 更好的磁盘利用率：B+树的内部节点只存储索引键，而叶子节点包含了所有的索引键和对应的数据，这种结构使得每个节点可以存储更多的索引键和数据，提高了磁盘利用率。