如何设计一个迷宫寻路程序，用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法找到所有可能路径及最短路径？请提供完整的代码实现，并用流程图展示算法流程。

解决迷宫寻路问题可以利用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）这两种常见的搜索算法。以下是一个结合了DFS和BFS的迷宫寻路程序设计实例：

参考资源链接：[迷宫问题的解决程序设计：寻找所有路径及最短路径](https://wenku.csdn.net/doc/2t7y3ccswf?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **迷宫表示**：使用二维数组`grid`表示迷宫，其中`grid[i][j]`的值为0表示可通行，为1表示障碍物，起点用`start`表示，终点用`end`表示。

2. **DFS算法实现**：DFS算法通过递归的方式实现，尝试所有可能的路径直到找到所有路径或到达终点。在递归过程中，如果到达终点，则记录路径；如果遇到障碍物或已经访问过的位置，则回溯。

3. **BFS算法实现**：BFS算法使用队列实现，按层次遍历迷宫。每次从队列中取出一个位置，向四周扩展，如果扩展的位置未被访问过且不是障碍物，则记录路径并将其加入队列中。一旦找到终点，则停止搜索，此时的路径即为最短路径。

4. **路径记录与输出**：在DFS和BFS的搜索过程中，需要记录每个节点的前驱节点，以便在找到解决方案后重建路径。输出路径时，从终点开始追溯到起点。

5. **代码实现与注释**：确保代码的可读性和注释的详尽，使其他开发者能容易理解每个函数和算法的关键步骤。

6. **流程图辅助**：使用流程图来展示DFS和BFS算法的执行流程，帮助直观理解算法的工作原理和搜索顺序。

7. **自定义入口出口**：允许用户输入起点和终点的坐标，动态设置迷宫的起始和结束位置。

8. **搜索优化**：在BFS中，可以通过记录访问状态来避免重复搜索相同节点，从而提高效率。

9. **计算机图形学的应用**：如果需要在图形界面中展示迷宫和路径，可以使用计算机图形学的知识来绘制迷宫网格和路径。

推荐资源《迷宫问题的解决程序设计：寻找所有路径及最短路径》将帮助你更深入地理解迷宫问题的算法设计和实现细节。通过这份资料，你可以掌握如何从零开始构建迷宫寻路程序，并通过代码示例和流程图理解算法的具体操作。

在彻底理解了迷宫问题的算法实现后，建议进一步学习关于启发式搜索算法（例如A*算法），以及如何在实际项目中应用这些算法。这将帮助你扩展知识边界，并在解决实际问题时更加游刃有余。

参考资源链接：[迷宫问题的解决程序设计：寻找所有路径及最短路径](https://wenku.csdn.net/doc/2t7y3ccswf?spm=1055.2569.3001.10343)