如何在jupyter notebook中正确使用matplotlib

在Jupyter Notebook中使用matplotlib进行数据可视化通常涉及以下几个步骤：

1. 导入库：首先需要在Notebook的开头导入matplotlib，以及可能需要用到的其他库，如 NumPy 或 Pandas，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据：准备好你要可视化的数据，这可以是列表、数组或其他数据结构。

3. 创建图形：调用`plt.figure()`创建一个新的图形窗口，或者使用`plt.subplots()`创建子图，根据需求定制大小和布局。

4. 绘制图形：选择适当的函数来绘制线条、散点图、直方图等，比如`plt.plot()`, `plt.scatter()`, `plt.hist()`等，并传入数据。

5. 设置属性：可以调整图形的颜色、线型、标签、标题等，使用`plt.xlabel()`, `plt.ylabel()`, `plt.title()`等方法。

6. 显示和保存：最后使用`plt.show()`显示图形，如果想保存到文件，则可以用`plt.savefig('filename.png')`。

示例代码：

# 创建一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个新图
plt.figure()

# 绘制正弦曲线
plt.plot(x, y, label='Sine')

# 添加标题和轴标签
plt.title('A Simple Sine Curve')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图例并展示图形
plt.legend()
plt.show()

# 保存图像到文件
plt.savefig('sine_graph.png')