jupyter notebook使用matplotlib无法显示中文怎么解决

Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 显示中文字符出现问题，通常是由于字体设置或者系统编码不支持中文字符导致的。你可以按照以下步骤尝试解决：

1. **安装必要的字体**:
- 确保已安装支持中文的字体，如`SimHei.ttf`或`SimSun.ttf`。可以在网上下载并放在系统可用字体路径下，或者通过包管理器安装如`Pillow`（Python图像处理库，包含多种字体）。

2. **更改Matplotlib的字体设置**:
在代码中添加以下行来指定默认字体为支持中文的字体：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号中文显示问题

3. **确保终端编码**:
- 确保你的终端环境编码正确。如果是Windows系统，可以右键点击命令提示符或PowerShell，选择“属性”，然后在“常规”标签页下的“字符集”选项中设置为UTF-8。

4. **保存文件时编码**:
保存 `.py` 文件时也要设置为UTF-8编码，避免因为文件编码不匹配导致的中文乱码。

如果以上步骤都无法解决问题，可能是Jupyter Notebook本身的问题或者是网络环境下的一些限制，建议检查Jupyter Notebook的配置以及操作系统级的语言环境设置。

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jupyter notebook matplotlib

Jupyter Notebook 是一个交互式的编程环境，可以在浏览器中运行。而 Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 可以方便地进行数据可视化和分析。通过在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib，可以轻松地创建漂亮的图表，并对数据进行更深入的分析和理解。

jupyter notebook 如何使用matplotlib画图

### 在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 进行绘图

为了在 Jupyter Notebook 中直接显示 Matplotlib 绘制的图表，需要先执行 `%matplotlib inline` 命令[^1]。

#### 导入库并设置内联显示

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#### 创建简单的折线图
下面是一个完整的例子，展示了如何创建一个正弦波形的折线图：

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Sine Wave')
plt.legend()
plt.show()

这段代码会生成一张带有标签和标题的正弦曲线图像，并且可以直接嵌入到Notebook页面中显示出来[^2]。

对于其他类型的图形，比如柱状图，也可以按照类似的流程来实现。只需要调整相应的绘图函数即可[^3]。