jupyter notebook matplotlib 交互式显示

Jupyter Notebook 和 Matplotlib 结合使用，可以创建非常强大的交互式数据可视化。Matplotlib 是 Python 中常用的绘图库，而 Jupyter Notebook 的特点就是它允许在文档中混合编写代码、输出结果和清晰的文本描述。

当你在 Jupyter Notebook 中导入 Matplotlib 后，可以直接在代码单元格中生成图形，并通过 `%matplotlib inline` 或 `plt.show()` 这样的命令实时预览。这种交互式的特性意味着你可以边修改代码边查看图表的变化，非常适合数据分析和教学演示。例如，你可以动态地调整参数，观察函数图像的变化，或者响应用户输入更新图表内容。

此外，Jupyter Notebook 提供了丰富的交互功能，比如缩放、平移、悬停提示等，使得可视化更具探索性和用户体验。你甚至可以在图形上添加鼠标点击事件监听器，以触发更复杂的操作或导航到其他部分的内容。