在Jupyter Notebook中如何显示交互3D图形？

在Jupyter Notebook中显示交互式3D图形可以使用一些常见的Python库，如Matplotlib和Plotly。下面是两种方法：

1. 使用Matplotlib：
- 首先，确保已经安装了Matplotlib库：`pip install matplotlib`
- 在Jupyter Notebook中，使用以下代码导入必要的库和模块：

     import matplotlib.pyplot as plt
     from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

- 创建一个3D图形对象，并使用`plot_surface`函数绘制图形：

     fig = plt.figure()
     ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
     ax.plot_surface(X, Y, Z)
     plt.show()

其中，X、Y、Z是表示图形数据的数组或矩阵。

2. 使用Plotly：
- 首先，确保已经安装了Plotly库：`pip install plotly`
- 在Jupyter Notebook中，使用以下代码导入必要的库和模块：

     import plotly.graph_objects as go

- 创建一个3D图形对象，并使用`Surface`函数绘制图形：

     fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=X, y=Y, z=Z)])
     fig.show()

其中，X、Y、Z是表示图形数据的数组或矩阵。