jupyter3D玫瑰代码

Jupyter Notebook是一款交互式的数据分析和科学计算环境，它支持多种编程语言，包括Python。在Jupyter中创建3D玫瑰图通常涉及到使用一些数据可视化库，如`matplotlib`的`mplot3d`模块或者是专门用于3D绘图的库`mayavi`、`plotly`或`pythreejs`。

以下是使用`matplotlib` `mplot3d`创建简单3D玫瑰图的一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
phi = np.linspace(0, np.pi, 100)
r = np.outer(np.sin(phi), np.cos(theta))

# 创建3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d', adjustable='box')

# 绘制玫瑰图
ax.plot_surface(r, theta, phi, cmap='viridis')  # 使用viridis颜色映射
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这个代码会生成一个三维玫瑰图，其中`r`、`theta`和`phi`分别代表径向坐标、极角和俯仰角。你可以通过调整参数和添加更多交互元素来自定义你的3D玫瑰图。

如果你需要使用其他库如`plotly`，那么代码将有所不同，因为它们有各自的API和函数调用方式。不过基本思路都是基于数据生成和图形渲染。