数据结构排序思维导图

以下是数据结构排序的思维导图：

1. 冒泡排序
- 依次比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换位置，每次循环将最大的元素移到最后。
- 时间复杂度：平均O(n^2)，最好情况O(n)，最坏情况O(n^2)。

2. 选择排序
- 每次从未排序的部分选择最小的元素，放到已排序部分的末尾。
- 时间复杂度：平均O(n^2)，最好情况O(n^2)，最坏情况O(n^2)。

3. 插入排序
- 将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中的正确位置。
- 时间复杂度：平均O(n^2)，最好情况O(n)，最坏情况O(n^2)。

4. 希尔排序
- 将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每组进行插入排序，然后逐渐缩小间隔直到为1。
- 时间复杂度：平均O(nlogn)，最好情况O(nlog^2n)，最坏情况O(n^2)。

5. 归并排序
- 将待排序的序列分成两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序子序列合并成一个有序序列。
- 时间复杂度：平均O(nlogn)，最好情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)。

6. 快速排序
- 选择一个基准元素，将序列分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素，然后对两部分递归进行快速排序。
- 时间复杂度：平均O(nlogn)，最好情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)。

7. 堆排序
- 将待排序的序列构建成一个大顶堆，然后依次取出堆顶元素并调整堆，得到有序序列。
- 时间复杂度：平均O(nlogn)，最好情况O(nlogn)，最坏情况O(nlogn)。

8. 计数排序
- 统计序列中每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素放回原序列中的正确位置。
- 时间复杂度：平均O(n+k)，最好情况O(n+k)，最坏情况O(n+k)。

9. 桶排序
- 将待排序的元素分到不同的桶中，对每个桶中的元素进行排序，然后按照桶的顺序依次取出元素。
- 时间复杂度：平均O(n+k)，最好情况O(n)，最坏情况O(n^2)。

10. 基数排序
- 将待排序的元素按照低位到高位的顺序依次进行排序，每次排序根据当前位的值将元素放入对应的桶中。
- 时间复杂度：平均O(d*(n+r))，最好情况O(d*(n+r))，最坏情况O(d*(n+r))。