在此问题的基础上，用三种方式初始化三个numpy数组xyz

在Python中，我们可以使用NumPy库来创建多维数组，也就是常说的numpy数组。这里有三种常见的方式来初始化三个名为`xyz`的numpy数组：

1. **列表推导式**:

import numpy as np

# 初始值为0的数组
x = np.array([i for i in range(10)])
y = np.array([i**2 for i in range(10)])
z = np.array([i**3 for i in range(10)])

2. **直接赋值**:

x = np.zeros(10)
y = np.ones(10) * 2  # 全部为2
z = np.full(10, 3.5)  # 全部为3.5

3. **从另一个数组复制**:

arr = np.arange(10)
x = arr.copy()
y = arr[::-1]  # 翻转数组
z = arr.reshape(5, 2)  # 变形为2行5列

每种方法都根据你的特定需求来初始化数组，比如全零、全一、序列或者其他自定义函数的结果。请注意，`xyz`数组的具体大小可以根据实际需求更改。