如何创建一个NumPy数组

创建一个NumPy数组主要有几种方式：

1. **使用`array`函数**：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 初始列表创建数组

2. **使用`arange`或`linspace`函数**：

   arr = np.arange(start=0, stop=10, step=1)  # 等差数列
   arr = np.linspace(start=0, stop=1, num=5)  # 线性分段

3. **从列表、元组或其它序列**：

   arr = [10, 20, 30]  # 列表直接转换
   arr = (1, 'a', True)  # 元组同样可以

4. **通过二维数组表示**：

   arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 表示二维矩阵

5. **空数组**：

   arr = np.empty((3, 3))  # 创建指定形状的全零数组
   arr = np.zeros_like(arr2)  # 根据现有数组形状填充0

6. **随机数组**：

   arr = np.random.rand(5)  # 生成[0,1)之间的均匀分布随机数

7. **使用`ones`、`eye`等特殊函数**：

   arr = np.ones((2, 2))  # 单位矩阵
   arr = np.eye(3)       # 对角线元素为1的单位矩阵

创建数组后，你可以利用NumPy提供的各种功能对它进行操作。