怎么向空的numpy数组中加入numpy数组

你可以使用numpy中的concatenate函数将两个numpy数组按照某个方向拼接起来，可以使用如下代码将一个numpy数组添加到另一个空的numpy数组中：

import numpy as np

# 空的numpy数组
empty_arr = np.empty([0, 3])

# 待添加的numpy数组
arr_to_add = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 在空的numpy数组中添加新的numpy数组
result = np.concatenate([empty_arr, arr_to_add])

当你运行这个代码时，你会得到一个形状为(2, 3)的numpy数组，其内容为:

[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]]

希望这个回答能够帮到你！

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怎么向字典中加入numpy数组？

可以使用numpy数组的tolist()方法将其转换为Python列表，然后将列表添加到字典中。例如：

import numpy as np

my_dict = {'array': []}

my_array = np.array([1, 2, 3])

my_dict['array'] = my_array.tolist()

print(my_dict)

输出：

{'array': [1, 2, 3]}

在这个示例中，我们首先创建了一个空字典`my_dict`，然后创建一个numpy数组`my_array`。接下来，我们将numpy数组转换为Python列表，并将其添加到`my_dict`字典中的`array`键下。最后，我们打印出整个字典以确认数组已成功添加到字典中。

numpy数组如何分行加入元素

可以使用numpy的reshape函数将一维数组转为二维数组，然后再使用numpy的concatenate函数沿着列或行方向加入元素。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([7, 8, 9, 10, 11, 12])

# 将一维数组转为二维数组
a = a.reshape(-1, 3)
b = b.reshape(-1, 3)

# 沿着行方向加入元素
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

print(c)

输出结果为:

[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]
[ 7 8 9]
[10 11 12]]