python把现有数组加入新数组

你可以使用numpy库中的concatenate函数来将现有数组加入到新数组中。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 现有数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 新数组
new_arr = np.array([7, 8, 9])

# 将现有数组加入到新数组中
result = np.concatenate((arr1, arr2, new_arr))

print(result)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

在concatenate函数中，我们将现有数组和新数组作为参数传入，使用括号将它们包裹起来，并使用逗号将它们分隔开。注意，这里的参数是一个tuple，因此需要在括号外面加上一个额外的括号。

相关问题

python 把多维数组变数值

如果您要将多维数组转换为一维数组或一组值，可以使用numpy库中的`flatten()`函数。该函数将多维数组压缩成一维数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将2维数组压缩为1维数组
new_arr = arr.flatten()

# 输出结果
print(new_arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

如果您只需要将多维数组转换为列表，则可以使用Python内置函数`tolist()`。以下是示例代码：

import numpy as np

# 2维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将2维数组转换为列表
new_list = arr.tolist()

# 输出结果
print(new_list)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Python数组*数组

在Python中，数组可以通过 * 运算符与另一个数组相乘。这将导致数组中的每个元素都乘以另一个数组中对应的元素。

例如，如果有两个数组a和b：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

那么a * b将得到一个新的数组：

c = a * b
print(c)

输出：

[4, 10, 18]

在这个例子中，第一个元素4是a和b的第一个元素1和4的乘积，第二个元素10是a和b的第二个元素2和5的乘积，第三个元素18是a和b的第三个元素3和6的乘积。