请提供python代码:获取现有的单类分类器的50个数据,每一个都化为一维数列,再把他们合成一个二维数列
时间: 2023-06-05 14:06:45 浏览: 59
我可以帮您提供获取现有的单类分类器的50个数据的Python代码。假设您已经定义好了50个分类器的名称,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
data = []
for classifier in classifiers:
# 获取每个分类器的数据
# 这里假设每个分类器的数据已经存储在一个csv文件中
classifier_data = np.loadtxt(f"{classifier}.csv", delimiter=",")
# 将数据转化为一维数列
classifier_data_1d = classifier_data.flatten()
# 将每个分类器的一维数列加入到data数组中
data.append(classifier_data_1d)
# 将data数组转化为二维数列
data_2d = np.array(data)
```
上面的代码中,`classifiers`是一个包含所有分类器名称的数组,其中每个分类器的数据存储在一个csv文件中。我们先定义了一个空的数组`data`,用于存储每个分类器的一维数列。在循环中,我们先读取每个分类器的数据,然后使用`flatten()`函数将数据转化为一维数列,并将其加入到data数组中。最后,我们使用`np.array()`函数将`data`数组转化为二维数列`data_2d`。
希望这可以帮助您!