python提取每行数据分别到另外的excel中

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并实现这一功能。假设你有一个包含多行数据的大CSV或Excel文件，你想将每一行的数据保存到一个新的单独的Excel文件中，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`库，如果尚未安装，可以用pip安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

然后，你可以使用下面的代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel或CSV文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')  # 替换为你的文件路径

# 获取文件总行数
total_rows = len(df)

# 创建一个列表，用于存储每个新工作簿及其对应的工作表
workbooks = []

for i in range(total_rows):
    # 创建新的Excel writer对象
    filename = f'output_{i+1}.xlsx'
    wb = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎
    # 将当前行写入新的工作表
    df.loc[i:i, :].to_excel(wb, sheet_name='Sheet1', index=False)
    # 将工作簿添加到列表中
    workbooks.append(wb)
    
# 关闭所有工作簿
for wb in workbooks:
    wb.save()