按照体重计算法计算体脂率 python

在Python中，可以使用一些公式和库来按照常见的体重计算方法估算体脂率。最简单的是通过皮褶厚度测量的生物电阻抗法(BIA)，但这通常需要特定设备。这里我们提供一种基于身体质量指数（BMI）和腰围的简易估算方法，如Waist-to-Hip Ratio (WHR) 或者 Jackson-Pollock方法。

以下是一个简单的例子，利用BMI和腰臀比进行估算：

def body_fat_percentage(weight_kg, height_cm, waist_circumference):
    # 将身高从厘米转换为米
    height_m = height_cm / 100

    # 计算BMI
    bmi = weight_kg / (height_m ** 2)

    # 使用腰臀比（WAIST/HIP）作为简单的体脂率估计
    whr = waist_circumference / hip_circumference  # 假设hip_circumference已知

    if bmi < 18.5:
        # BMI过低，体脂率范围不确定
        return "无法准确估计"
    elif bmi < 24:
        # 对于正常范围的人，常用0.9 * BMI + 0.1 * WHR
        fat_ratio = 0.9 * bmi + 0.1 * whr
    else:
        # 对于超重或肥胖人群，可能采用更复杂的公式
        fat_ratio = 0.475 + 0.725 * (bmi - 16) + 0.077 * whr - 0.026 * (waist_circumference / 100)**2

    return round(fat_ratio * 100, 2)  # 返回百分比

# 示例使用：
weight = 70  # 单位kg
height = 175  # 单位cm
waist = 90  # 单位cm
fat_rate = body_fat_percentage(weight, height, waist)
print(f"体脂率大约为：{fat_rate}%")